// Analiza tu CPU + GPU en segundos
Comparativa completa de las mejores CPUs compatibles con la RTX 4070 a 1080p, 1440p y 4K.
La RTX 3060 es una de las GPUs más populares. Descubre qué CPU la acompaña mejor.
Las combinaciones más equilibradas para todos los presupuestos, de gama baja a alta.
Guía completa para montar el PC perfecto para 1080p sin bottleneck y para todos los presupuestos.
La build perfecta para gaming a 1080p sin bottleneck y sin gastar de más.
Analizamos si sigue siendo la mejor CPU para gaming y con qué GPU combinarla.
El bottleneck (cuello de botella) ocurre cuando un componente de tu PC limita el rendimiento de otro. En gaming, el caso más común es cuando la CPU no es suficientemente potente para alimentar a la GPU, o al revés.
Por ejemplo, si tienes una RTX 4090 (GPU muy potente) con un i5 10400F (CPU más modesta), la CPU no podrá enviar suficientes datos a la GPU, que se quedará sin trabajo y no rendirá al 100%. Estarías desperdiciando potencia gráfica.
Un bottleneck por debajo del 10% se considera ideal. Entre 10% y 25% es aceptable. Por encima del 25% es recomendable actualizar el componente más débil.
La resolución cambia mucho el equilibrio entre CPU y GPU. A 1080p, la CPU tiene más peso en el rendimiento porque la GPU tiene menos trabajo gráfico que hacer. A 4K, la GPU trabaja mucho más y la CPU importa menos.
Por eso, si juegas a 4K, puedes tener una CPU más modesta sin tanto impacto. Pero si juegas a 1080p con altos FPS, necesitas una CPU potente para no limitar tu GPU.
BottleneckCalc no inventa los números al azar. Cada CPU y GPU de nuestra base de datos tiene asignado un índice de rendimiento relativo (0-100) por resolución, construido a partir de benchmarks públicos de gaming (medias de FPS en conjuntos de juegos representativos a 1080p, 1440p y 4K) y de las jerarquías de rendimiento que publican medios especializados como TechPowerUp, Tom's Hardware o Hardware Unboxed.
Con esos dos índices —el de tu CPU y el de tu GPU en la resolución elegida— calculamos la diferencia relativa entre ambos. Cuanto mayor es la diferencia, más está "esperando" el componente más rápido a que el más lento le siga el ritmo, y ese es el porcentaje de bottleneck que te mostramos.
Es importante ser honestos sobre las limitaciones: este cálculo es orientativo. El bottleneck real depende también del juego concreto, la configuración gráfica, la cantidad y velocidad de RAM, la resolución interna (si usas DLSS o FSR) e incluso el sistema operativo. Nuestra herramienta te da un punto de partida fiable para saber si tu combinación está razonablemente equilibrada, no un veredicto milimétrico.
Revisamos y actualizamos la base de datos de componentes cada vez que sale hardware nuevo relevante (por ejemplo, al añadir la serie RTX 50 o los Ryzen 9000), para que las comparativas sigan reflejando el mercado actual.
No, el bottleneck no daña ningún componente. Solo significa que uno de ellos no está rindiendo al 100% de su capacidad porque el otro no puede seguirle el ritmo.
Menos del 10% es ideal. Entre 10% y 25% es perfectamente aceptable para gaming casual. Solo si supera el 25% merece la pena plantearse actualizar el componente limitante.
Depende de para qué uses el PC. Para gaming en alta resolución (1440p o 4K), prioriza la GPU. Para gaming a 1080p con muchos FPS o para trabajo (edición de vídeo, streaming), prioriza la CPU.
Los resultados son orientativos basados en el rendimiento relativo de cada componente. El bottleneck real puede variar según el juego, la configuración, la RAM y otros factores del sistema.
Sí, aunque no la incluimos en el cálculo principal. Tener menos de 16GB, usar un solo canal (un único módulo) o no activar el XMP/EXPO de la memoria puede limitar tanto a la CPU como a la GPU, sobre todo en juegos modernos exigentes en memoria. Si notas stutters incluso con una combinación de CPU y GPU equilibrada, revisa primero la configuración de tu RAM.
Los datos están pensados específicamente para cargas de gaming. Para tareas de productividad (edición de vídeo, renderizado 3D, compilación de código) el equilibrio entre CPU y GPU es distinto, ya que muchas de esas cargas dependen casi exclusivamente del número de núcleos de la CPU o de la GPU según el software usado.
Es el caso más habitual: alguien actualiza solo la tarjeta gráfica y mantiene un procesador de varias generaciones atrás. La GPU nueva es capaz de generar muchos más fotogramas por segundo de los que esa CPU puede preparar y enviarle, así que la gráfica termina "esperando". En estos casos suele compensar más actualizar la CPU (y a veces la placa base y RAM) que gastar en una GPU todavía mejor.